Schlechte Nachrichten für IT: Roboter und künstliche Intelligenz nehmen Arbeitsplätze

Es gibt ein unvermeidliches Kapitel in Martin Fords überzeugendem und gut geschriebenem Buch Rise Of The Robots mit dem Titel “White-Collar Jobs at Risk”, und es beginnt mit einer Anekdote, die ich entsetzlich finde.

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Im Oktober 2009 schlugen die Los Angeles Angels die Boston Red Socks in der American League Playoff, ein spannender Sieg, der mit der Art von dramatischen Subplot kam, dass Sport so eine emotionale und kathartische Erfahrung macht. Ein vielversprechender Angels Pitcher, Nick Adenhart, wurde von einem betrunkenen Fahrer ein paar Monate zuvor getötet, und das Team und die Stadt Los Angeles tragen sein Banner durch die Playoffs. Als einmaliger Sportschriftsteller (schamloser Stecker) kenne ich die Faszination dieser Art von Erzählungen, und so ist es keine Überraschung, dass eine Fülle von Artikeln, die die Idee verbreiteten, dass die Engel zu Ehren ihres gefallenen Teamkollegen spielten, herauskam. Ford druckt eines von ihnen in seiner Gesamtheit. Dann zeigt er, dass es von einer Software geschrieben wurde.

Gutes Schreiben, wie Qualitätscodierung, überspannt den Schnittpunkt von Kunst, Technik und Erfahrung und diese Dynamik scheint es von der Automatisierung auszuschließen. Der Artikel Ford schließt sicherlich nicht einen stilistischen Triumph ein, aber er ist technisch kompetent, schlägt die notwendigen Schläge eines Stückschreibens, und Kunst ist schließlich ein bewegtes Ziel.

Wie Ford hervorhebt, kann es auch ein weniger menschlicher Gipfel sein, als wir annehmen. Cognitive Computing und genetische Programmierung wird bald tun, um auch die dynamischsten Angestellte, was Roboter tun, um Männer und Frauen auf dem Fließband zu tun. Und es wird noch schlimmer, so Ford. “Weil wissensbasierte Arbeitsplätze nur mit Software automatisiert werden können, können sich diese Positionen in vielen Fällen als anfälliger erweisen als Arbeiten mit geringerer Qualifikation, die physische Manipulationen beinhalten.”

Maschinen werden oft als Bedrohung für die menschliche Belegschaft dargestellt, aber eine neue Klasse von Geräten verspricht, industrielle Arbeiter gesund und produktiv zu halten.

Der Weg zur weit verbreiteten Arbeitslosigkeit und der damit verbundenen Wirtschaftskatastrophe beginnt mit der aktuellen Big Data Revolution. Ford glaubt, dass es zwei wichtige Konsequenzen für die Verbreitung elektronischer Daten für wissensbasierte Berufe geben wird. “Erstens können die erfassten Daten in vielen Fällen zur direkten Automatisierung von spezifischen Aufgaben und Aufträgen führen.” Intelligente Algorithmen werden in der Lage sein, die historischen Aufzeichnungen zu studieren und die Methoden zu erlernen, um spezifische Aufgaben zu vollenden, viel die Weise, die Kursteilnehmer erlernen. Ford weist auf ein System von Google im Jahr 2013 patentiert, dass persönliche E-Mails und Social-Media-Posts analysiert, um zu lernen, wie automatisierte E-Mails und Beiträge von bestimmten Benutzern zu generieren. Mit genug robust Daten, die eine Karte, auch Aufgaben, die komplex und individualistisch erscheinen (… Schreiben) sind replizierbar.

Der zweite Weg, den große Daten auf wissensbasierte Arbeitsplätze auswirken, ist, dass die menschliche analytische und Management-Infrastruktur überflüssig wird. “Heute gibt es ein Team von Wissensarbeitern, die Informationen sammeln und Analysen auf mehreren Ebenen des Managements präsentieren, eventuell gibt es einen einzigen Manager und einen leistungsfähigen Algorithmus.”

Die Inbetriebnahme WorkFusion macht Software, die Projekte analysiert, determiniert, die automatisiert werden können, die von der Menge bezogen werden kann und die im eigenen Haus durchgeführt werden müssen, was in der Regel die Arbeit eines Projektleiters ist. Die intelligente Software Beiträge zu Baustellen, um Freelancer mieten und nutzt dann die Arbeit, die sie tun, um zu erfahren, wie diese Arbeitsplätze in Zukunft automatisiert werden, was bedeutet, dass Arbeitnehmer unwissentlich an ihrer eigenen Obsoleszenz teilnehmen.

All dies klingt irrelevant für IT-Mitarbeiter. Denn eine zunehmende Abhängigkeit von Computersystemen am Arbeitsplatz sollte IT-Arbeitsplätze sicherer machen. Ford erstickt, dass Hoffnung mit diesem: Die Wolke. Er verwendet das Beispiel von IBM’s Watson, die weit verbreitete Aufmerksamkeit auf Jeopardy gewann! Und hat sich seitdem an Felder wie medizinische Diagnostik angepasst. Watson ist eine Konsequenz der Fülle der verfügbaren Daten für die Analyse, aber bis 2013 gab es auf spezialisierten Computern. Im November des gleichen Jahres kündigte IBM an, dass es den kognitiven Computer in die Cloud bewegt.

Das scheint unschädlich, aber Ford argumentiert, dass “die Migration der führenden künstlichen Intelligenz-Fähigkeit in die Wolke fast sicher ist, ein leistungsfähiger Treiber der White-Collar-Automatisierung sein.” Warum? Weil das System für Unternehmen ohne die Notwendigkeit einer physischen Infrastruktur weit verfügbar ist, was bedeutet, dass weniger Arbeitsplätze für Einzelpersonen vorhanden sind, um eine solche Infrastruktur aufrechtzuerhalten. Der Trend breitet sich rasch aus. Sie können bereits 10.000 Server von Amazon für ca. $ 90 pro Stunde mieten, und eine wachsende Anzahl von Business-Anwendungen sind exklusiv auf der Cloud verfügbar.

Ford bietet einen Weg vorwärts. In seiner Konzeption ist die Antwort eine Kombination aus kurzfristiger Politik und längerfristigen Initiativen, von denen eine eine radikale Idee ist, die unter den düsteren Technoprophets gewinnt: Ein garantiertes Einkommen für alle Bürger. Wenn das Kontroversen aufregt, ist das der Punkt. Das Buch ist sowohl klar und kühn, und sicherlich ein Ausgangspunkt für eine robuste Debatte über die Zukunft aller Arbeiter in einer Zeit der fortschreitenden Robotik und drohenden künstlichen Intelligenz Systeme. Eine Sache, die Ford sehr effektiv macht, argumentiert, dass niemand immun gegen die neuen Arbeitswirklichkeiten sein wird. Traurig, das schließt auch der bescheidene Schriftsteller ein.

Das Team hinter dem Walk Again Projekt wollte gelähmten Patienten zu lehren, wie man mit Roboter Bein unterstützt gehen, aber die Ergebnisse waren viel besser als erwartet.

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